[프로그래머스 고득점 kit]이분탐색 Level3 입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.

• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.

• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

 

n

times

return

6

[7, 10]

28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

 

접근 방법

이분탐색으로 분류되어 있는 문제라 접근은 어렵지 않았다.

심사 시간을 left, mid, right로 나누어 이분 탐색을 수행하면 해결할 수 있는 문제이다.

 

left = 1, right = max(times) * n, mid = (right + left) / 2

 

하지만 문제가 계속해서 해결되지 않았는데

 

times가 int array로 선언되어 있고 n이 int 형이기 때문에 max(times) * n 의 결과는 int 형으로 산출된다. 따라서 아무리 right를 long으로 선언하더라도 int의 값의 범위를 넘어가게 되면 오버플로우가 발생하게 되는 것이다. 따라서 max(times)나 n을 연산할 때 타입 변환을 수행해야 한다.

 

소스 코드

import java.util.*;
class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        long answer = Long.MAX_VALUE;
        Arrays.sort(times);
        long left = 1;
        long right = n * (long)times[times.length-1];
        long mid = 0;
       
        while(left <= right){
            mid = (left + right) / 2;
            if(check(n, mid, times)){
                answer = answer > mid ? mid : answer;
                right = mid - 1;
            }else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        return answer;
    }
    public boolean check(int n, long mid, int[] times){
        long acc = 0;
        for(int time : times){
            acc += mid / time;
        }
        return acc >= n;
    }
}