[프로그래머스 고득점 kit] 해시 Level1 완주하지 못한 선수

문제 설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

 

participant                                                           completion                                                        return

[leo, kiki, eden]	[eden, kiki]	leo
[marina, josipa, nikola, vinko, filipa]	[josipa, filipa, marina, nikola]	vinko
[mislav, stanko, mislav, ana]	[stanko, ana, mislav]	mislav

입출력 예 설명

예제 #1
leo는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #2
vinko는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #3
mislav는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.

접근 방법

처음에는 무식한 방법으로 participant 배열과 completion 배열을 이중 for문을 사용하여 비교할까 생각했지만 동명이인을 처리할 방법이 생각나지 않아 시도하지 않았다.

 

동명이인을 처리할 방법을 생각하던 중 HashMap을 사용하여 participant 배열의 이름을 key로 이름의 출현 횟수를 value로 사용하고, completion에서 이름이 나타날때마다 value를 하니씩 줄이면 나중에 0이 아닌 값을 찾으면 동명이인 처리가 가능할 것이라고 생각하였다.

 

코드

import java.util.*;
class Solution {
    public String solution(String[] participant, String[] completion) {
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        
        for(String name : participant){
            if(!map.containsKey(name)){
                map.put(name, 1);
            }else{
                map.put(name, map.get(name)+1);
            }
        }
        for(String name : completion){
            map.put(name, map.get(name)-1);
        }
        
        for(String name : map.keySet()){
            if(map.get(name)>=1)
                return name;
        }
        return "";
    }
}

 

결과

 

 

 

다른 풀이

다른 방법을 생각하던 중 참가자와 완주자 배열 모두 정렬한 후 for문을 통해 비교하면서 다른 경우 해당 참가자를 반환하고 반복문에서 반환되지 않으면 마지막 참가자를 반환하는 방법이 가능할 것이라 생각되어 시도 하였다.

 

 

코드

import java.util.*;
class Solution {
    public String solution(String[] participant, String[] completion) {
        Arrays.sort(participant);
        Arrays.sort(completion);
        
        for(int i=0;i<completion.length;i++){
            if(!participant[i].equals(completion[i])){
                return participant[i];
            }
        }
        return participant[participant.length-1];
    }
}

 

결과

 

 

느낀점

HashMap을 사용한 풀이는 정렬을 사용한 풀이보다 더 많은 공간을 사용한다. 하지만 참가자가 N 명이라고 가정하면 O(N) 시간복잡도를 가진다.

 

정렬을 사용한 풀이는 추가적인 공간을 요구하지는 않지만 정렬하는데 시간 복잡도 O(NlongN)을 필요로 한다.

 

시간적인 효율성을 따지만 전자가 공간적인 효율성을 따지면 후자가 더 나은 풀이일 것이다.